¿Por qué usar Matcher?
Reconciliar datos financieros manualmente consume tiempo y es propenso a errores. Matcher automatiza este paso ingiriendo datos externos, alineándolos con registros del libro contable y detectando posibles discrepancias. Brinda a tu equipo una forma confiable y rastreable de validar transacciones entrantes y mantener el control de tu integridad financiera, sin configuraciones complejas ni hojas de cálculo manuales.
Capacidades clave
- Comparar transacciones externas con Midaz Ledger.
- Marcar registros no coincidentes o inconsistentes.
- Importar datos en formatos CSV, JSON o XML.
- Mapear campos como ID de transacción, monto y fecha.
- Conectar a bancos, ERPs y esquemas de tarjetas vía archivo o API.
- Ejecuciones de reconciliación seguras y auditables.
- Control de acceso basado en roles (RBAC) y flujos de datos cifrados.
- API RESTful para automatización completa e integración de sistemas
Ejemplos de uso
Matcher es ideal cuando necesitas validar datos financieros externos contra tu libro contable.
- Reconciliación bancaria: Coincidir entradas del libro contable con extractos bancarios diarios.
- Validación de ERP: Asegurar que las transacciones del ERP se alineen con los registros del libro contable.
- Verificaciones de liquidación de tarjetas: Comparar archivos de liquidación de Visa, Mastercard o Elo con datos internos.
Integraciones con el ecosistema de Lerian
Matcher se integra nativamente con el libro contable Midaz y complementa otros componentes del ecosistema de Lerian.
- Usar con CRM para organizar discrepancias por titular.
- Activar flujos de trabajo de reconciliación vía Flowker (próximamente).
- Generar reportes usando Reporter (próximamente).
Este producto es parte del ecosistema de Lerian Studio y funciona perfectamente con Midaz y otros componentes financieros principales.
Qué sigue
Estamos expandiendo activamente las capacidades de Matcher. Las próximas funcionalidades incluyen:
- Flujos de gestión de excepciones: Asignar, resolver y rastrear discrepancias.
- Coincidencia asistida por IA: Usar similitud semántica y detección de patrones para sugerir coincidencias.
- Coincidencia difusa: Manejar coincidencias parciales con umbrales de similitud y reglas de tolerancia.
- Reglas de coincidencia personalizadas: Configurar lógica compleja usando JSON.
- Reportar con Reporter: Generar resúmenes de reconciliación y reportes de auditoría automáticamente.
Estas funcionalidades están en desarrollo y serán lanzadas incrementalmente. Si deseas probar versiones tempranas, contáctanos.