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Tracer es la capa que tu sistema de autorización o de onboarding llama antes de que una transacción se procese. Ejecuta tus políticas de fraude, riesgo y límites en milisegundos y devuelve ALLOW, DENY o REVIEW. La decisión vive entonces en un solo lugar, no dispersa en el código de producto. Lo que cambia en tu operación: la lógica de decisión deja de vivir en sentencias if dispersas entre servicios. Los cambios de reglas se publican a través de una API el mismo día, no en la próxima versión. El historial de validación te da un solo lugar para investigar por qué una transacción recibió su decisión. Trade-off que hay que reconocer: agregas una llamada HTTP al camino crítico de cada transacción. La meta es p99 por debajo de 80 ms. A cambio, obtienes un punto único para las políticas y el historial de decisiones, y eliminas lógica duplicada del código de producto.
¿Para quién es esta guía? Para desarrolladores (junior o senior) que integran Tracer por primera vez. Si estás evaluando Tracer a nivel de producto o de estrategia, empieza con Qué es Tracer. Si ya lo tienes en ejecución y necesitas la mecánica de la API, ve directo a Inicio rápido de la API de Tracer.
Esta guía te lleva paso a paso por la configuración de Tracer y la ejecución de tu primera validación. En pocos pasos, tendrás un entorno funcional listo para validar transacciones en tiempo real. Para instrucciones paso a paso de la API con ejemplos de solicitud y respuesta, consulta Inicio rápido de la API de Tracer.

Por qué usar Tracer


  • Validación en tiempo real: toma decisiones ALLOW/DENY/REVIEW en menos de 80 ms (p99)
  • Reglas flexibles: motor de reglas basado en expresiones para lógica de negocio personalizada
  • Control de gasto: configura límites por cuenta, portafolio, segmento y período
  • Historial de validación: decisiones almacenadas para investigación y generación de informes
  • Agnóstico de producto: admite cualquier tipo de transacción (Card, Wire, Pix, Crypto)
Al final de esta guía, habrás:
  • Entendido la arquitectura y los conceptos principales de Tracer
  • Preparado un entorno de desarrollo funcional
  • Ejecutado tu primera validación de transacción
  • Configurado un límite de gasto

Qué es Tracer


Tracer es una plataforma de validación de transacciones que evalúa reglas y límites y devuelve decisiones instantáneas. Tu sistema llama a Tracer antes de ejecutar una transacción. Luego actúa sobre la decisión (ALLOW, DENY o REVIEW) según tu lógica de negocio.

Cómo funciona

Cómo Tracer procesa una solicitud de validación a través de sus contextos de Validation, Rules y Limits, y devuelve una decisión ALLOW, DENY o REVIEW

Figura 1. Cómo funciona Tracer

En este flujo:
  • Rules evalúa expresiones contra el contexto de la transacción
  • Limits verifica los umbrales de gasto para los alcances aplicables
  • Decision devuelve ALLOW, DENY o REVIEW según los resultados de la evaluación

Contextos principales

Tracer tiene tres contextos delimitados:
  1. Contexto de Validation - orquesta las solicitudes, coordina la evaluación y almacena el historial de validación
  2. Contexto de Rules - administra las definiciones de reglas y la evaluación de expresiones
  3. Contexto de Limits - administra los límites de gasto y el seguimiento de uso

Requisitos previos


Antes de empezar, confirma que tienes:
  • Docker y Docker Compose instalados
  • Go 1.26+ para desarrollo local (el go.mod del repositorio declara la versión exacta del toolchain)
  • PostgreSQL 17 (el primario compartido de Midaz, iniciado por el compose de infraestructura de la plataforma, no por el de Tracer)
  • API Key para autenticación

Dependencias de infraestructura

Tracer requiere los siguientes componentes:

Puertos

Puertos predeterminados usados por los servicios de Tracer:

Paso 1: configura el entorno


Puedes ejecutar Tracer con Docker Compose o de forma local para desarrollo.

Opción A: Docker Compose (recomendado)

El propio archivo Compose de Tracer declara solo dos servicios: la aplicación y un ejecutor de migraciones de un solo uso. PostgreSQL no es uno de ellos. Proviene del Compose de infraestructura de la plataforma compartida y debe estar saludable primero. El contenedor de la aplicación arranca solo después de que el ejecutor de migraciones aplica el esquema y termina con éxito. El servicio siempre arranca contra una base de datos ya migrada.
En Midaz v4, Tracer es source-available bajo ELv2 dentro del repositorio y la versión de Midaz. Sigue ejecutándose como su propio servicio. Empieza desde components/tracer para desarrollo local.
Navega al directorio del proyecto Tracer e inicia los servicios:

Opción B: ejecución local

Para desarrollo, puedes ejecutar Tracer localmente:

Variables de entorno esenciales


Paso 2: autentícate en la API


Tracer admite autenticación por API key y por plugin. La autenticación por plugin tiene prioridad cuando habilitas ambas, excepto en los endpoints configurados como exclusivos de API key. Los pasos siguientes usan la forma de API key single-tenant porque la mayoría de las configuraciones de desarrollo local funcionan así. Si la autenticación por plugin aplica a tu solicitud, reemplaza X-API-Key: your-secure-api-key por Authorization: Bearer $JWT en cada ejemplo.

API Key (single-tenant)

Incluye la API Key en el encabezado X-API-Key:

Bearer JWT (multi-tenant)

Incluye el JWT emitido por Access Manager en el encabezado Authorization:
Tracer extrae el claim tenantId del JWT y enruta la solicitud a la base de datos del tenant correcto. Nunca pasas el identificador del tenant en un encabezado, una ruta, un cuerpo o un alcance de regla. El token es la única fuente de verdad.

Ejemplo con cURL

Mantén las API Keys y los JWT seguros. Nunca los expongas en código del lado del cliente ni en repositorios públicos.
La autenticación por API key está deshabilitada de forma predeterminada (API_KEY_ENABLED=false). El .env.example incluido la mantiene desactivada, así que el desarrollo local funciona sin configuración adicional. Un despliegue de producción debe establecer API_KEY_ENABLED=true (single-tenant) o MULTI_TENANT_ENABLED=true y PLUGIN_AUTH_ENABLED=true (multi-tenant) antes de exponer el servicio.

Paso 3: configura un límite de gasto


Los límites de gasto controlan los montos de las transacciones por alcance y período. Crea un límite con POST /v1/limits.

Tipos de límite

Para la configuración detallada de todos los tipos de límite, incluyendo ventanas de tiempo y períodos personalizados, consulta la guía de límites de gasto.

Alcances

Aplica límites a contextos específicos:
  • Segment: se aplica a todas las cuentas de un segmento (por ejemplo, clientes corporativos)
  • Portfolio: se aplica a las cuentas de un portafolio
  • Account: se aplica a una cuenta específica
  • Tipo de transacción: se aplica solo a CARD, WIRE, PIX o CRYPTO

Crea un límite

Activa un límite

Ciclo de vida del límite

Los límites empiezan en estado DRAFT y siguen el ciclo de vida DRAFTACTIVEINACTIVE. Los límites inactivos pueden volver a DRAFT para editarse, o puedes eliminarlos de forma permanente. Activa un límite para iniciar su aplicación. Para el ciclo de vida completo y las reglas de transición, consulta la guía de límites de gasto.

Monitorea el uso

Cada respuesta de POST /v1/validations incluye limitUsageDetails, con una entrada por cada límite que Tracer verificó. Cada entrada contiene el tope, el monto intentado y el consumo proyectado del período actual de ese tope. Esa proyección incluye esta transacción. El endpoint GET /v1/limits/{id}/usage reporta un total acumulado de los contadores del límite, para una revisión del consumo general. Para más opciones de configuración, consulta la guía de límites de gasto.

Paso 4: valida tu primera transacción


Con los límites configurados, estás listo para validar una transacción usando POST /v1/validations.

Envía una transacción para validación

Envía una solicitud de validación con el contexto de la transacción, incluyendo:
  • Detalles de la transacción (tipo, monto, activo, marca de tiempo)
  • Información de la cuenta
  • Opcional: segmento, portafolio, comercio y personalizados
transactionTimestamp debe ser reciente, por eso el ejemplo lo genera dinámicamente. Tracer rechaza una marca de tiempo futura con el código de error 0419 (tolerancia de desfase de reloj de 1 minuto). Tracer rechaza una marca de tiempo de más de 24 horas de antigüedad con el código de error 0421.
requestId es la clave de idempotencia. Envía un UUID nuevo en cada intento. Si repites uno, Tracer devuelve la decisión que ya registró para esa clave. Una regla que hayas activado en el medio no parecerá surtir efecto.
Tracer evalúa las reglas y límites que aplican a la transacción, y luego devuelve una de tres decisiones: La respuesta indica las reglas que Tracer evaluó, las reglas que coincidieron y el uso actual de los límites. Ese detalle ayuda con la depuración y el soporte al cliente.
Por qué Tracer devuelve una decisión en lugar de bloquear directamente. Tracer funciona como una capa de decisión, no como una puerta de autorización. El sistema que llama mantiene la relación con el cliente y conoce el canal. Es quien decide qué hacer con un DENY. Por ejemplo, tu sistema emisor de tarjetas puede respetar un DENY para una preautorización stand-in. También puede capturar la solicitud para analítica. Al devolver una decisión, Tracer se integra en cualquier flujo de autorización sin apropiarse de la experiencia de cara al cliente.
Para la estructura completa del payload y el detalle de los campos, consulta la referencia de la API.

Paso 5: crea una regla de validación


Las reglas te permiten definir lógica de negocio personalizada que se evalúa durante la validación. Crea una regla usando el endpoint POST /v1/rules con una expresión, una acción y alcances opcionales. Por ejemplo, para bloquear transacciones de alto valor:
Tracer conserva las mayúsculas y minúsculas y los espacios internos del nombre, y solo recorta los espacios al inicio y al final antes de almacenarlo. Toma el ruleId de la respuesta y úsalo en la llamada de activación siguiente.

Activa una regla

La activación surte efecto de inmediato en la instancia que atendió la llamada de activación. En una configuración de una sola instancia, la regla se evalúa en tu próxima validación. Cuando ejecutas varias instancias detrás de un balanceador de carga, las demás recogen el cambio en su próxima sincronización de reglas. El intervalo es RULE_SYNC_POLL_INTERVAL_SECONDS, con valor predeterminado 10. La desactivación se propaga de la misma forma.

Ciclo de vida de la regla

Las reglas siguen el mismo ciclo de vida que los límites: DRAFTACTIVEINACTIVE. Para iniciar la evaluación, activa la regla usando POST /v1/rules/{id}/activate. Puedes desactivar y reactivar una regla activa según lo necesites. Para información detallada sobre las expresiones de reglas y la gestión del ciclo de vida, consulta la guía del motor de reglas.

Observabilidad


Tracer expone endpoints para monitoreo y observabilidad.

Métricas clave

Tracer expone métricas compatibles con OpenTelemetry a través del exportador OTLP, además de métricas de aplicación personalizadas:
  • tracer_auth_failures_total{reason} - fallos de autenticación por motivo (missing_api_key, invalid_api_key)
  • tracer_validation_rollback_failures_total - fallos de reversión de uso durante decisiones REVIEW (brechas de consistencia eventual que se autocorrigen en los límites del período)
El middleware HTTP de OpenTelemetry integrado en Tracer proporciona métricas estándar de solicitudes HTTP de forma automática.

Verificación


Confirma que todo funciona correctamente.

Lista de verificación

  • Servicios de Docker iniciados y saludables
  • Autenticación con API Key funcionando
  • Límite de gasto configurado
  • Transacción de prueba validada con éxito
  • Regla creada y activada

Próximos pasos


Configuraste Tracer y validaste tu primera transacción. A partir de aquí, puedes explorar funciones más avanzadas:

Referencia rápida


Los tres flujos que más usarás: Para el catálogo completo de endpoints, los esquemas de solicitud/respuesta y los códigos de error, consulta la referencia de la API.

Qué debe hacer tu sistema con cada decisión

Tracer devuelve las decisiones como recomendaciones. Tu sistema debe implementar la acción adecuada para cada decisión.