Formatos suportados
O Matcher aceita arquivos de transações em três formatos:
- CSV: Valores separados por vírgula com cabeçalhos. Mais comum para exportações bancárias.
- JSON: Array de objetos de transação. Melhor para integrações via API.
- XML: Elementos estruturados. Comum em sistemas corporativos.
Requisitos de estrutura do arquivo
Cada arquivo deve conter registros de transações com campos que podem ser mapeados para o schema interno do Matcher.
Campos obrigatórios
Toda transação deve ter estes campos (ou equivalentes mapeáveis):Campos opcionais
Exemplos de formato
CSV
Requisitos do CSV:- A primeira linha deve ser cabeçalhos de colunas
- Codificação UTF-8
- Delimitador vírgula (configurável)
- Campos com vírgulas ou quebras de linha devem estar entre aspas
JSON
Requisitos do JSON:- O elemento raiz deve ser um array
- Nomes de campos consistentes entre os objetos
- Codificação UTF-8
XML
Requisitos do XML:- XML válido com declaração
- Elemento raiz contendo elementos de transação
- Codificação UTF-8
Upload via API
Use o endpoint de importação para enviar arquivos de transações.
Pré-visualizar antes do upload
Antes de enviar um arquivo para ingestão, você pode pré-visualizá-lo para verificar a detecção de colunas e os dados de amostra. Isso ajuda a identificar problemas de mapeamento de campos antecipadamente.cURL
Resposta
Upload de arquivo único
cURL
Envie o campo
format antes da parte file. Se o file chegar primeiro, o formato é inferido a partir da extensão do nome do arquivo (.csv/.json/.xml). O upload retorna 202 Accepted com o job criado.Resposta
Verificar status da importação
cURL
Resposta (Processando)
Resposta (Concluído)
Os erros de parse/normalização por linha não ficam embutidos no job. Quando
completedWithErrors é true (ou o job está FAILED), busque os detalhes em GET /v1/imports/contexts/{contextId}/jobs/{jobId}/errors (limitado a 100 linhas armazenadas, com contagem de totalErrors/truncated). Para um job totalmente FAILED, o diagnosis traz um motivo seguro de uma única linha.Valores de status do job de importação
Validação e tratamento de erros
O Matcher valida os arquivos enviados em múltiplas etapas.
Etapas de validação
1
Validação de formato
Verifica se o arquivo é um CSV, JSON ou XML válido com estrutura correta.
2
Validação de schema
Verifica se os campos obrigatórios estão presentes e correspondem ao mapeamento de campos configurado.
3
Validação de tipo de dados
Valida se os valores são decimais válidos, datas são interpretáveis, moedas são códigos ISO válidos.
4
Validação de regras de negócio
Aplica regras específicas do contexto como intervalos de datas, limites de valores, etc.
Erros de validação comuns
Tratamento de erros
Por padrão, linhas válidas são importadas mesmo se algumas linhas tiverem erros. Configure o comportamento de tratamento de erros através das configurações de contexto ou trate os erros após a conclusão da importação revisando a resposta de status do job.Detecção de duplicatas
O Matcher detecta e trata automaticamente transações duplicadas para evitar contagem dupla.
Como as duplicatas são detectadas
Duplicatas são identificadas pela chave de deduplicação da linha dentro de uma fonte:source_idexternal_id(o identificador de transação do sistema de origem)
Opções de tratamento de duplicatas
Defina a chaveduplicate_policy no config da fonte para controlar o tratamento:
Quando a chave está ausente,
KEEP_FIRST é aplicado.
Visualizando detalhes de duplicatas
O resumo da importação mostra quantas duplicatas foram encontradas:Uploads em lote
Para jobs de reconciliação grandes, você pode enviar múltiplos arquivos em sequência.
Enviar múltiplos arquivos
Aguardar todas as importações
Antes de executar a conciliação, certifique-se de que todas as importações estejam concluídas:Pesquisar transações importadas
Após importar arquivos, você pode pesquisar entre todas as transações de um contexto para verificar a qualidade dos dados ou investigar registros específicos.
cURL
Resposta
amount_min, amount_max, date_from, date_to, currency, source_id, status e busca de texto livre via parâmetro q.
Melhores práticas
Valide os arquivos antes do upload
Valide os arquivos antes do upload
Verifique o formato e codificação do arquivo localmente antes de enviar. Isso detecta erros óbvios mais rapidamente.
Use formatos de data consistentes
Use formatos de data consistentes
Padronize no formato ISO 8601 (
YYYY-MM-DD ou YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ) em todas as fontes para evitar problemas de interpretação.Inclua IDs de transação
Inclua IDs de transação
Sempre inclua IDs de transação únicos do sistema de origem. Isso permite a detecção adequada de duplicatas e trilhas de auditoria.
Trate valores negativos de forma consistente
Trate valores negativos de forma consistente
Decida uma convenção (negativo para débitos, positivo para créditos) e aplique-a consistentemente. Documente isso no seu mapeamento de campos.
Envie incrementalmente para arquivos grandes
Envie incrementalmente para arquivos grandes
Para arquivos muito grandes (>50MB), considere dividir em partes menores por intervalo de datas. Isso melhora a confiabilidade e permite novas tentativas parciais.
Configure uploads automatizados
Configure uploads automatizados
Para reconciliação recorrente, automatize o envio de arquivos usando jobs agendados ou webhooks dos sistemas de origem.
Próximos passos
Revisando correspondências
Aprenda como interpretar resultados de correspondência e pontuações de confiança.
Mapeamento de campos
Configure como os campos de origem mapeiam para o schema do Matcher.

